㈜현성티엔씨는 자사의 AI 기반 초전도체 설계 플랫폼 SuperMatics™에 적용되는 핵심 기술인 「변조 전자 격자(MEL) 모델 기반 초전도체 조성 설계 알고리즘」을 2025년 12월 19일에 정식으로 특허 출원(출원번호: 10-2025-0204191) 하였습니다.
이번 특허 출원은 초전도체 개발 방식이 기존의 ‘수많은 실험을 통한 발견 중심’에서 “AI가 예측하고, 사람이 검증하는 설계 기반 방식”으로 전환되는 새로운 전환점을 의미합니다.
특허 기술의 주요 내용
SuperMatics에 적용된 이번 기술은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
• MEL(Modulated Electronic Lattice) 이론 적용
초전도체 내부의 전자 변조 패턴을 정량화하여 초전도 발생 조건을 수학적·시뮬레이션 기반으로 예측하는 구조를 갖습니다.
• 후보 물질 조성 자동 생성 및 평가
수십만~수백만 조성 조합을 AI가 자동 생성한 후, 조건에 맞는 후보군을 선별하는 고속 설계 시스템을 구성합니다.
• 전자구조 분석을 통한 Tc 예측 모델
전자 밀도, 변조 파라미터(Q, A), 계면 효과 등을 분석하여 초전도 가능성을 정량적으로 판별할 수 있는 알고리즘을 포함합니다.
향후 제조 공정까지 포함한 통합 플랫폼 확장 계획
SuperMatics 플랫폼은 설계 단계를 넘어 실제 제조 공정까지 연결되는 통합 시스템으로 확장될 예정입니다.
AI가 산출한 조성 및 격자 구조 정보를 기반으로 혼합–소결–열처리–박막 제조–분석(SEM, XRD, STS) 과정까지 바로 이어지는 “AI → 제조” 자동화 흐름 구축
제조 조건(온도 곡선, 산소 분위기, 압력 등)을 설계 단계에서 자동 추천하는 기능 탑재 예정
실험 결과를 다시 SuperMatics로 되돌려 플랫폼이 계속 학습하는 피드백 루프(Feedback Loop) 방식 도입
이를 통해 연구·설계·제조·검증이 하나의 파이프라인에서 돌아가는 초전도체 개발의 새로운 표준을 구축할 계획입니다.
효과 및 기대 가치
“설계로 초전도체를 만드는 시대”의 본격 개막
이번 특허 기술은 ‘실험 우연성’에 의존하던 초전도체 개발을 ‘예측 가능한 공학적 과정’으로 바꾸는 출발점입니다.
이는 초전도 산업에서 과학적 발견 → 설계 기반 엔지니어링으로의 전환을 의미합니다.
초전도 산업의 AlphaFold 역할 기대
생명과학 분야에서 AlphaFold가 단백질 구조 예측 방식을 바꾸었듯, SuperMatics는 초전도체 분야에서 “예측 → 합성 → 검증”의 새로운 패러다임을 여는 플랫폼이 될 것입니다.
초전도체 후보를 직접 설계하고
제조 조건까지 계산해 주며
실험 결과를 기반으로 더 정교해지는 자기 학습형 설계 엔진
이 플랫폼은 향후 고온 초전도체부터 상온 초전도체까지 핵심 개발 도구로 활용될 예정입니다.
현성티엔씨는 초전도체 연구의 미래가 정밀 설계, 계산 기반 예측, 제조 데이터의 통합에 있다고 판단합니다. 이번 특허 출원을 시작으로, SuperMatics 플랫폼의 기술적 범위는 지속적으로 확대될 것이며 초전도 산업의 새로운 기준을 만들어 갈 것입니다.
자세한 문의는 (주)현성티엔씨 IR 팀으로 문의 바랍니다.
